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„KI und Metallographie – Vom Grundlagenexperiment zur industriellen Routine und darüber hinaus“

Frage: Welche zentralen Herausforderungen müssen überwunden werden, damit KI‑gestützte Gefügeanalyse in der Industrie zuverlässig eingesetzt werden kann? Britz: Entscheidend sind hochwertige und korrekt interpretierte Trainingsdaten, eine sauber definierte Ground Truth, nachvollziehbare und physikalisch plausible Ergebnisse sowie eine Validierung nach geltenden Normen. Ebenso wichtig ist die Integration der KI‑Werkzeuge in bestehende Laborabläufe, damit sie reproduzierbare und normgerechte Resultate liefern. Frage: Welche Rolle spielt menschliche Expertise in einer zunehmend KI‑basierten Metallographie? Britz: Fachwissen bleibt unverzichtbar. Expertinnen und Experten müssen Trainingsdaten bewerten, Ergebnisse kritisch prüfen, Plausibilität sicherstellen und KI‑Analysen verantwortungsvoll in industrielle Entscheidungen einbinden. Die Zukunft liegt im Zusammenspiel von metallographischer Kompetenz und datengetriebener Analytik – nicht im Ersatz menschlicher Expertise.